数据结果与分析
被调查者性别构成较平均,男性占48.33%,女性占51.67%。年龄构成以壮年和中年为主,壮年占32.78%,中年占22.50%,老年群体较少。时间覆盖全天,11:00-14:00时段数量最多,占比31.11%,7:00-9:00时段最少,占比3.33%。被调查者性别比例均匀,涵盖各年龄层次和全天候时间.具较强普适性。
2.1街道环境特征
分析各街段的环境要素指标(图2),形成整体街道环境特征认知,为后续开展环境要素对安全感的影响机制和路径研究奠定基础。
空间界面特征包括街谷特征、植物界面、顶界面、侧界面、底界面。宽高比分布于0.69-4.61.大部分街段尺度较舒适。多数街段小区出人口数量较少,部分街段由于封闭施工仅有1个出人口。天空开敞度均值为6.48%,旭升街显著高于巴山街和安平街。绿视率均值为16.97%,除安平街部分街段绿视率显著较高,整体分布较均匀。围栏视率均值2.09%,多数街道围合度较低。车行道视率平均为18.92%,旭升街高于巴山街和安平街。人行道视率均值为5.56%,最高为11.37%。界面透明度分布较分散.均值为16.75%。
交通环境特征包括机动车、非机动车、交叉口、公交站要素。机动车干扰度均值为16.40%,所有街段均有不同程度停车占道。非机动车干扰度分布于0.05%-1.33%。交叉口分布较为均匀,多数街段有1-2个交叉口。所有样本中只有8个街段设有公交站台。
业态功能特征包括商业店铺、各类业态和微商业。旭升街整体店铺密度较大但分布不均,最多可达27个/100m,最少街段无店铺。仅9个街段中存在街道摊贩,最大可达6个/100m。通过比较4类细分业态,发现餐饮业、购物业、服务业、休闲娱乐业店铺占比分别最高可达83.30%、100%、75%、50%。
街道设施特征包括环卫、休憩、标识和照明设施要素。环卫设施密度均值为1.32个/100m,巴山街和安平街多数街段沿街设有垃圾箱,旭升街仅在公交车站旁设有垃圾箱。仅有少数街段结合公交车站设有休憩座椅。标识设施多分布于交叉口区域,均值为2.45个/100m。照明方面,3条街均未出现路灯破损,3条街道照明线密度依次为旭升街>巴山街>安平街。
街道管理特征包括铺装和建筑立面破损度、无障碍设施完善度和清洁度。多数街段的铺装和建筑立面存在不同程度的老化破损,部分街段存在局部地表塌陷。虽然多数街道进行了立面修缮,但未采用相同材料样式衔接,美观性较差。除旭升街北侧街段,其他街段均设有连续无障碍设施,但不同程度的机动车占道导致盲道连续性降低。街段清洁度平均得分5.40,少量街段存在垃圾处理不及时,餐饮业污水泼洒现象。
2.2行人安全感特征
行人安全感基本呈现犯罪>社交>交通>活动>隐私安全感(图3)。性别方面,除隐私安全感,男性的各维度安全感均显著高于女性,体现出由于男女生理和心理差异.以及因基于男性需求进行的街道设计给女性群体带来不便,导致女性群体受到不安全因素的影响更严重。
年龄方面.安全感总体表现为中年>壮年>青年>少年>老年(图4)。
反映出街道设计缺乏对不同性别、年龄群体差异性的敏感认识,需要关注弱势群体感知,打造平等包容的街道空间。时间方面,夜间安全感明显较低,明显的昼夜差异说明夜间存在更严峻的安全问题.是重点关注的时间区段。
年龄方面.安全感总体表现为中年>壮年>青年>少年>老年(图4)。
反映出街道设计缺乏对不同性别、年龄群体差异性的敏感认识,需要关注弱势群体感知,打造平等包容的街道空间。时间方面,夜间安全感明显较低,明显的昼夜差异说明夜间存在更严峻的安全问题.是重点关注的时间区段。
2.3相关性分析
将360条有效行人安全感与街道环境数据进行相关性分析-探讨环境要素与行人安全感的耦合关系,结果如图5所示。
犯罪安全感与小区出人口密度、街谷宽高比、休闲娱乐业密度、界面透明度、照明线密度、店铺密度、摊贩密度以及道路清洁度呈显著正相关,与建筑立面破损度、机动车干扰度、绿视率、购物业密度、非机动车干扰度呈显著负相关。
社交安全感与街谷宽高比、街道清洁度、小区出人口密度、界面透明度、交叉口密度、休闲娱乐业密度、照明线密度、铺装破损度、店铺密度、休憩设施密度、摊贩密度呈显著正相关,与天空开敞度、机动车干扰度、建筑立面破损度、车行道视率、购物业密度、非机动车干扰度呈显著负相关。
交通安全感与照明线密度、街谷宽高比、绿视率、小区出人口密度、休闲娱乐业密度、交叉口密度、店铺密度、标识设施密度呈显著正相关,与机动车干扰度、车行道视率、天空开敞度、建筑立面破损度呈显著负相关。
活动安全感与照明线密度、街道清洁度、界面透明度、铺装破损度、小区出入口密度、店铺密度、交叉口密度、绿视率、标识设施密度、休憩设施密度、餐饮业密度呈显著正相关.与机动车干扰度、天空开敞度、街谷宽高比、车行道视率、建筑立面破损度呈显著负相关。
隐私安全感与人行道视率、店铺密度、界面透明度、绿视率呈显著正相关,与摊畈密度、机动车干扰度、建筑立面破损度、小区出人口密度呈显著负相关。
总体安全感与照明线密度、小区出人口密度、界面透明度、店铺密度、街谷宽高比、街道清洁度、休闲娱乐业密度、交叉口密度、铺装破损度、绿视率、人行道视率、标识设施密度、休憩设施密度、餐饮业密度呈显著正相关,与机动车干扰度、建筑立面破损度、天空开敞度、车行道视率呈显著负相关。
2.4回归分析
将与各维度和总体安全感显著相关的环境要素作为自变量,分别与各层次和总体安全感进行多元线性回归分析(图6),探究哪些街道环境要素对某些特定层次安全感存在影响。
犯罪安全感的要素影响强度排序依次为:建筑立面破损度>机动车干扰度>街谷宽高比>购物业密度>店铺密度>绿视率>小区出人口密度。其他条件不变时,以上指标分别增加一个单位,犯罪安全感平均变化一0.284、—0-253、0-241、一0.229、0_22、一0.171、0.166个单位。
社交安全感的要索影响强度排序依次为:街谷宽高比>购物业密度>店铺密度>天空开敞度>道路清洁度>界面透明度>小区出人口密度>照明线密度>建筑立面破损度>车行道视率>铺装平整度>交叉口密度>休憩设施密度>非机动车干扰度。其他条件不变时,以上指标分别增加一个单位.社交安全感平均变化0.297、一0.279、0.273、一0.225、0.201、0.19、0.172、一0.167、-0.165、一0.15、一0.129、0.124、0.117、一0.11个单位。
交通安全感的要素影响强度排序依次为:小区出人口密度>车行道视率>绿视率>交叉口密度>天空开敞度>机动车干扰度>街谷宽高比>照明线密度>建筑立面破损度。其他条件不变时,以上指标分别增加一个单位,交通安全感平均变化〇_362、一0.327、0.229、0.165、0.15、一0.149、0.136、0.132、一0.11个单位。
活动安全感的要素影响强度排序依次为:街谷宽高比>店铺密度〉机动车干扰度>天空开敞度>绿视率>小区出人口密度>建筑立面破损度>交叉口密度>车行道视率>照明线密度。其他条件不变时.以上指标分别增加一个单位,活动安全感平均变化一0.336、0_31、—0.299、0.297、0.263、0.231、一0.194、0.15、一0.135、0.116个单位。
隐私安全感的要素影响强度排序依次为:界面透明度>摊贩密度>小区出人口密度>人行道视率>建筑立面破损度。其他条件不变时,以上指标分别增加一个单位,隐私安全感平均变化0.261、一0.26、一0_13、0.121、一0.118个单位。
总体安全感的要素影响强度排序依次为小区出人口密度>店铺密度>建筑立面破损度>机动车干扰度>车行道视率>界面透明度>街谷宽高比>交叉口密度>道路清洁度>休憩设施密度>绿视率>人行道视率。其他条件不变时,以上指标分别增加一个单位,总体安全感平均变化0.324、0.317、一0.293、一0.246、一0.224、0.188、0.178、0.178、0.176、0.142、0.124、0.113个单位。