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广西乡村景观村民满意度评价

日期:2023-10-30 13:22:42     作者:孟世玉    浏览:0    
核心提示:为探讨北流市北部乡村景观村民满意度水平及影响因素,选取6个一级指标和25个二级指标,采用AHP-熵权组合法确定指标的权重,然后运用TOPSIS-灰色关联评价模型对村民满意度进行测评,并利用障碍度模型对障碍因子进行诊断,得出如下结果。
广西乡村景观村民满意度评价及障碍因子分析——以北流市北部乡村为例
 
摘要:村民是乡村的主体,为探讨北流市北部乡村景观村民满意度水平及影响因素,选取6个一级指标和25个二级指标,采用AHP-熵权组合法确定指标的权重,然后运用TOPSIS-灰色关联评价模型对村民满意度进行测评,并利用障碍度模型对障碍因子进行诊断,得出如下结果。

1)在8个乡建示范点中,木棉村满意度水平为良好,灰色关联相对贴近度为0.7315;田心村满意度水平为较差,灰色关联相对贴近度为0.2439;其余6个村子的满意度水平均为一般,说明总体上北流市北部乡村景观村民满意度还有较大提升空间。

2)4种建设类型的灰色关联相对贴近度从高到低排序为:休闲旅游型(0.6590)、生态保护型(0.5716)、文化传承型(0.5384)、环境整治型(0.4079)。

3)从障碍因子的出现频次来看,民俗文化活动形式多样C21、直接或间接参与方案设计C24、交通通畅C16、公共空间种类丰富C20、宗祠建筑特色鲜明C10和水质清洁C5是影响北流市北部乡村景观村民满意度的主要障碍因子,应重点关注。研究结果可为北流市乃至岭南地区的乡村景观建设提供理论依据。
 
在乡村振兴战略下,乡村景观作为乡村人居环境的重要组成部分,逐渐被重视和保护。目前,广西北流市全域推进乡村振兴,北部已建成20km长的乡村振兴示范带,中南部每镇也均有1~2个示范点取得了阶段性成果,但缺乏统一的标准体系对其建成效果进行评估,故存在乡村景观与村民需求脱节、生态环境被破坏、乡村景观文化特色缺失等问题。

村民是乡村的主体,村民的满意度是衡量乡村建设效果的重要指标[1]。因此,从村民视角出发,运用TOPSIS-灰色关联评价模型和障碍度模型对乡村景观村民满意度水平及影响因素进行研究,有助于乡村景观品质的提升,更好地发挥风景园林研究在乡村景观建设中的作用。
 
1基于村民参与的乡村景观评价体系思考
 
1.1乡村景观评价的研究基础
 
乡村景观评价能科学地指导乡村景观的建设和优化,国内外学者以景观评价为切入点对乡村景观进行了不同方面的研究。国外学者主要从乡村景观质量、乡村景观特征和乡村景观可持续发展等方面进行研究[2-4]。国内学者则更多地聚焦于景观评价指标体系构建[5-8]、景观综合评价[9-11]、景观功能与价值评价[12-13]和景观美景度评价[14-17]等。乡村景观评价领域已取得了较为丰硕的研究成果,但如何构建更有针对性的评价体系,如何更科学严谨地对景观进行评价,一直是风景园林学领域备受关注的议题。
 
乡村景观评价的研究基础
 
在评价指标方面,刘滨谊等提出包括乡村景观可居度、可达度、相容度、敏感度和美景度的评价指标体系[5];谢花林等从乡村景观的功能出发,从目标层、项目层、因素层和指标层4个层次构建评价指标体系,包含社会效应、生态质量和美感效果三方面[6];吕桂菊以乡村景观要素为基础,建立了乡村景观个性特质评价的指标体系[18]。学者多从乡村景观的要素、功能、特征等方面构建评价体系(表1),但村民是乡村景观的长久使用者和乡村持续发展的主力军,缺乏从村民参与角度评价乡村景观建设效果的研究。
 
在评价方法方面,国外学者通过构建期望差异模型、服务绩效模型、多元有序概率模型和度假满意度模型等进行研究[19-22]。国内学者则主要采用单一方法进行衡量,如AHP法、模糊评价法、IPA分析法、因子分析法等[23-25],每种评价方法都有其优缺点和适用性。在对村民满意度评价的过程中,由于村民认知有限,更多的是依靠感觉进行打分,主观因素影响较大,而TOPSIS-灰色关联评价法作为一种定性和定量分析相结合的评估方法[26],能够对不完全、不确定的评价数据进行准确的综合评价,恰能弥补这一不足。此外,相较AHP法、SD法等传统评价方法,该方法的评估结果更加全面、准确,已有学者将其应用于评价研究[27-28]。
 
1.2关注村民参与的评价
 
关于村民参与乡村景观建设,《乡村振兴战略规划(2018—2022)》和《中华人民共和国乡村振兴促进法》都明确指出:“要坚持农民主体地位,充分尊重农民意愿,调动农民的积极性、主动性、创造性。”这一系列政策充分说明村民参与对乡村景观的建设具有重要意义。根据乡村景观的建设思路,本研究将村民参与分为3个阶段,即村民参与调研阶段、村民参与方案设计阶段,以及村民自行组织施工阶段。
 
1)村民参与调研阶段。村民参与前期调研可以更好地解答景观现状的成因及这种现象持续的可能性,避免专业人员仅从表面认识甚至曲解其成因。2)村民参与方案设计阶段。村民是空间的使用者、管理者和营运者,省功、省时、省钱、便捷是村民首先考虑的。空间的形式、尺度及组成要素必须符合村民意愿才具有活力,也就是说,有村民参与的设计从一开始就是活态方案。3)村民自行组织施工阶段。乡村在设计师进驻之前已然存在,一代代村民对其进行智慧的整修、扩建和完善。村民更熟悉本土材料,有更适合的施工工艺,而这些只有在参与施工的过程中才能被激发出来。同时,乡村是一个“熟人社会”,民间的自组织力量强大,村民参与施工既能保证其质量,还能增强村民爱村、爱民的意识。
 
村民参与乡村景观建设是一个真实的交流学习和提高的过程,参与调研解答现状原因、参与方案设计了解意图及目标、参与施工加强传统与现代的结合……有村民参与的乡村景观建设是生态效益、经济效益和社会效益共赢的。
 
在参考已有研究的基础上,结合专家意见,从乡村景观调研、设计、施工3个阶段出发,选取与其他人员一同调研、直接或间接参与方案设计,以及自行组织施工3个指标来衡量村民参与方面的满意度[29-30],进而构建乡村景观村民满意度评价体系(表1)。
 
本研究以北流市北部乡村为例,选取木棉村、田心村、河村、司马第、石塘村、会众村、中灵村和新村8个乡村建设示范点,采用李克特5级量表法,调研村民对各项指标的满意度,通过主客观相结合的组合赋权法确定评价指标的组合权重,运用TOPSIS-灰色关联评价模型对乡村景观满意度进行测评,进而构建障碍度模型对影响因子进行分析,找到短板和不足并提出建议,为北流市乃至岭南地区乡村景观的规划建设提供参考依据。
 
2材料和方法
 
2.1研究区概况

广西乡村景观村民满意度评价
 
北流市位于广西玉林市,辖22个镇、3个街道办事处,278个行政村,总人口149.54万人。北流市按照“北部示范带先行,以点带面”的思路,整市推进乡村振兴工作。笔者对北部地区20km长的乡村振兴示范带进行了广泛调研,覆盖河村、司马第、新村、田心村等23个村落。根据村落的建设过程、建设现状和新闻报道情况,将其分为4种建设类型:休闲旅游型、文化传承型、生态保护型、环境整治型(表2)。

广西乡村景观村民满意度评价
 
从区位条件来看,所选的8个乡村建设示范点地理分布较为广泛,能覆盖北流市北部的大部分地区(图1)。从建设类型来看,河村、木棉村属于休闲旅游型,司马第、石塘村属于文化传承型,田心村、中灵村属于环境整治型,会众村、新村属于生态保护型。因此,以这些村落为研究对象具有一定代表性。
 
2.2数据收集

广西乡村景观村民满意度评价
 
本次调研采用问卷调查的方法,为方便村民理解,将指标口语化。采用李克特5级量表法,将每个指标设为5级:非常满意、比较满意、基本满意、不满意和非常不满意,分别赋值5、4、3、2、1。问卷调查于2021年3月进行,分别向木棉村、田心村、河村、司马第、石塘村、会众村、中灵村、新村的村民发放问卷30份,
共发放问卷240份,回收有效问卷232份,有效率为96.7%。通过SPSS软件对问卷信效度进行检验,得到克隆巴赫系数为0.952,KMO值为0.921,P值(Sig.)<0.05,信度和效度均很好,说明调研数据能够准确反映村民满意度的真实水平(表3)。
 
 
2.3研究方法
 
2.3.1AHP-熵权组合法确定指标权重
 
1)AHP法确定主观权重。
 
邀请风景园林专家、常住村民、有意愿归乡的村民各15人对评价指标进行主观赋权,构造判断矩阵,然后进行层次排序和一致性检验,当CR<0.1时,判断矩阵满足一致性要求,否则要进行调整,最后得出各项评价指标的主观权重[31]。计算公式为:
(1)式中,为方根向量;为第j个指标与第k个指标相对重要性的标度值;j为第j个评价指标,j=1,2,…,n。
(2)式中,为第j个指标的主观权重。
 
式中,i为第i个评价类别,i=1,2,…,m;j为第j个评价指标,j=1,2,…,n;Hj为第j个指标的熵值;Xij为第i个类别下第j个指标所占的比
 
2.3.2TOPSIS-灰色关联评价模型
 
本研究通过TOPSIS-灰色关联评价模型综合考虑评价对象间的贴近距离与关联程度,进而评估北流市北部8个乡村示范点乡村景观的村民满意度水平。式中,为评价指标与正理想解的关联系数;为评价指标与负理想解的关联系数;为评价对象与正理想解的灰色关联度;为评价对象与负理想解的灰色关联度,式中,Si为灰色关联相对贴近度。参考余亮亮等[34]的研究成果,对灰色关联相对贴近度进行标准划分,用以表征北流市北部乡村景观村民满意度水平(表4)。
 
2.3.3障碍度模型
 
在乡村景观村民满意度评价的基础上,为进一步明确北流市北部乡村景观的不足和短板,提出更有针对性的提升建议,本研究引入障碍度模型[35],通过因子贡献度、指标偏离度和障碍度对障碍因子进行分析,计算公式为:
 
式中,Oj为评价指标的障碍程度;Wj为评价指标的组合权重;Yj为评价指标的标准化值;n为评价指标总数量。
 
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