华北传统村落空间影响因素选择及其交互作用

影响因素选择及其交互作用

 

3.1影响因素选择

 

传统村落的分布受到自然地理、社会经济等多方面的影响，本研究在影响因素的选取上参考佟玉权[12]、马勇[7]、李伯华[21]、李严[22]、李江苏[5]、于婧[6]、关中美[8]、刘大均[11]、董艳平[23]等的研究成果。上述研究主要选取自然因素和经济社会因素，指标包括地形、经济、人口、交通、气候、城市等。



上述研究未将耕地、林地等生态因素及文物保护单位和古代交通要塞对传统村落空间分布的影响考虑其中，本研究在借鉴之前成果的同时，增加了生态因素、文化因素和交通因素，最终选取的自变量涵盖地形、气候、生态、交通、经济、人口、文化、城市8个因素，以及13个指标层(表1)。

 

 

3.2影响因素探测

 

 

将传统村落集中度作为自变量Y，探测影响集中度大小的驱动因素的作用程度。



结果显示，文物保护单位集中度和平均海拔是影响华北地区传统村落分布最重要的2个影响因素，其q值依次为0.752和0.693。从影响力来看，文物保护单位集中度>平均海拔>年均降水量>年均气温>生产总值(GDP)>道路密度>大城市集中度>林地占比>水域占比>草地占比>耕地占比>古代交通要塞集中度>人口密度(表2)。

 

3.3影响因素交互作用探测

 

由于传统村落的分布受到各因素影响，具有复杂的内在机制，不受限于单个因素的影响，可能存在各个因素的相互作用，因此进一步通过地理探测器检测上述各影响因素之间的两两交互作用对华北地区传统村落分布的影响。

发现除了道路密度与人口密度、生产总值(GDP)与人口密度之间的交互作用表现为双因子增强外，其他影响因素之间的交互作用均表现为非线性增强，即各影响因素的交互配合对华北地区传统村落分布的影响要远大于单项驱动的作用，其两两因素的交互配合共同影响传统村落的集中度，且在任意2个因素作用下，传统村落的集中度差异不大。从其影响力大小的q值来看，文物保护单位集中度与其他所有影响因素的两两交互配合作用非常强，其次为耕地占比和平均海拔的两两交互作用(表2)。