2.1绿色城市设计导向下的山地城市“织脉”路径
在重庆山地城市复杂的地形条件下，基于渗流力学理论制定绿色城市设计途径，共分为3个步骤：首先，识别山地城市的地形、水体、生物3类流要素；其次，基于渗透率、浸润性等渗流指标对3类要素进行解析；最后，顺应山地城市渗流规律，制定推动自然流在山地城市中实现完美渗流的有效措施，提出地脉、水脉、绿脉的织补手段（图2）。
2.2山地城市生态空间渗流要素识别
本研究将山地城市自然要素归纳为地形流、水体流、生物流3类，并结合高程特征、水体类型、植被类型及其覆盖率将城市3类流要素细分为17项（表1）。
2.3山地城市生态空间渗流要素数字化解析
2.3.1地形流数字化解析
地形流一般基于DEM高程数据开展计算分析。直接计算获取高程、坡度、坡向，并利用ArcGIS的高程及坡度分析等工具进行可视化分析，实现坡度、坡向及山脊线的判别，同时可基于坡度差异及分割深度详细划分[17-19]。
2.3.2水体流数字化解析
水体流一般基于DEM数据与卫星遥感影像数据展开分析。基于高程数据和基础信息数据（如河道水文参数、坡面水文数据等）进行组合计算，运用ArcGIS分布式水文模型提取地形地貌信息生成流域水线和分水线并识别点状要素，结合汇水线分析、水系统计数据识别水体流量、流势、坡度等[20-21]。以子流域平均坡度为例，其含义为格网地形坡度的平均值，其计算式为 S_{t=\frac{\sum_{i=1^{n S_{t i{n 式中：S_{t为目标所求的子流域平均坡度；n为格网总数；S_{ti为第i个格网的坡度。
2.3.3生物流数字化解析
生物流一般基于卫星遥感影像数据反演绿地植被信息，利用ENVI、ArcGIS工具的遥感生态指数（risk-screeningenvironmentalindicators, RSEI）模型进行生物流质量评价。该模型在一定程度上反映了一个地区生态环境的优劣，其值范围为[0, 1]，其中，反映植被生长情况和覆盖度的归一化植被指数和反映土壤湿度的湿度指标值越大，则表示生物流质量越好[22-23]。