4.1富春江历史文化景观单项指标计算结果
根据时空定位结果（图3），在时间上828首诗词样本分布于5—20世纪，在空间上集中分布于富春江历史性河流廊道的90个有效文化单元内。HCL单项指标最高值集中于横山村、七里泷村、城关村与芦茨村4个文化单元内。时间维度上，11—14世纪、16—19世纪2个区间为HCL的发展高峰时期。空间维度上，HCL单项指标量较高的文化单元集中于富春江沿线区域。
4.2历史文化景观总量评估
HCL总量最高的区域集中于建德三江口村（新安江、兰江、富春江交汇处）至桐庐七里泷村段的7个文化单元内（图4）。此区域山水景观优越、历史文化景观资源丰富。其中，横山村HCL总量最高，富春江历史性河流廊道中最负盛名的古迹严子陵钓台位于此处。除横山村外，七里泷所经的七里泷村，桐君山毗邻的城关村为HCL总量前三。
4.3历史文化景观潜力评估
当spline、makima、pchip插值函数在外插试验fj逼近j=20时，HCL潜力发展分为正（插值曲线上扬）、发展平稳（插值曲线持平）及趋势为负（插值曲线下降）3种典型曲线波动情况（图5）。
结合上述标准，在稳定性与振荡频率方面，spline曲线振荡密集，pchip与makima波动较小、稳定性较好；在收敛性方面，spline存在瞬时过冲现象，pchip在数据稀疏或曲率过大时收敛性不佳，makima在3种趋势下均表现防超调的形式；在预测数据保值性方面，spline与pchip预测数据多次出现负值情况，makima与原始数据保持良好的一致性、预测数据合理性较高。makima在数据稳定性、收敛性、保值性方面表现良好，因此，本研究使用makima函数外插预测f21值。
结合上述标准，在稳定性与振荡频率方面，spline曲线振荡密集，pchip与makima波动较小、稳定性较好；在收敛性方面，spline存在瞬时过冲现象，pchip在数据稀疏或曲率过大时收敛性不佳，makima在3种趋势下均表现防超调的形式；在预测数据保值性方面，spline与pchip预测数据多次出现负值情况，makima与原始数据保持良好的一致性、预测数据合理性较高。makima在数据稳定性、收敛性、保值性方面表现良好，因此，本研究使用makima函数外插预测f21值。
通过makima预测，得到各文化单元的HCL潜力（图6）。P为正数代表该文化单元HCL发展趋势为正，其值越大HCL发展形势越好；P为负数表明该文化单元在5—20世纪已经历了发展高峰时期，目前及未来都将处于逐渐下降的过程。HCL潜力最高的文化单元为东梓关村与茆坪村，均在20世纪发生陡增，其余高潜力区域呈散点状分布，空间分布与HCL总量并无明显一致性。
4.4富春江历史性河流廊道文化单元分类结果
“总量-潜力”分布模型以中断值为原点划分象限，全部有效文化单元可分为4种类型（图7），并在ArcMap10.2中进行空间映射（图8）。
第一象限有24个文化单元，为高总量-高潜力（H-H）类型。此类空间单元HCL服务供给水平最高，其中横山村HCL总量（F）最高，七里泷村、芦茨村次之。第二象限仅有9个文化单元，为低总量-高潜力（L-H）类型。
此类型HCL总量偏低，名胜古迹较少，空间场所感不强，但HCL潜力维持在较高水平，发展趋势较好，保护利用空间与潜力较大。第三象限共有36个文化单元，为低总量-低潜力（L-L）类型。第四象限共有21个文化单元，为高总量-低潜力类型（H-L），HCL总量较高，但历经朝代更迭，发展受限，近现代HCL潜力开始呈现明显下降趋势。
此类型HCL总量偏低，名胜古迹较少，空间场所感不强，但HCL潜力维持在较高水平，发展趋势较好，保护利用空间与潜力较大。第三象限共有36个文化单元，为低总量-低潜力（L-L）类型。第四象限共有21个文化单元，为高总量-低潜力类型（H-L），HCL总量较高，但历经朝代更迭，发展受限，近现代HCL潜力开始呈现明显下降趋势。
