本研究阐述了绿色暴露、健康服务及其与环境、健康有关方面的概念。从绿地尺度、数据分析、测度指标以及促进机制4个方面总结了现有研究中绿色暴露如何作为促进健康服务的评估指标及其机制。
经过对文献的梳理发现：
1）既有文献大多停留在使用静态指标对绿色暴露进行测度，和人群活动联系较弱，相关指标不足以支撑动态绿色暴露测度；
2）研究对绿色暴露在不同尺度的特征分类不够细致，更多针对绿色空间与对某一类疾病关系的研究。
根据以上2点结论，笔者提出未来关于绿色暴露与健康服务研究方向的建议，即关注人与绿色空间的关系测度，利用智能设备、大数据获取更具针对性的人与绿色空间动态数据，形成绿色暴露动态数据集。
具体而言，绿色暴露促进健康服务的相关指标和机制可以指导城市绿地宏观布局；不同尺度下绿色暴露促进健康服务的特征有所差异，如何在城市绿地规划中规划不同尺度的绿地数量及位置从而合理分配健康资源还值得深入探讨。在城市绿地规划层面上笔者认为基于绿色暴露的绿地规划应该注重5个方面的思考。
1）对人群流动大数据进行分析。一方面，根据一天中不同时段以及更长时间间隔里人群流动情况找到绿色暴露频度高、暴露时间长的区域，增加区域绿地量，科学规划绿地分布；而对于人群绿色暴露频度小，暴露时间短的区域也要注意分析这种现象的产生是否因为该区域绿地面积不足，从而考虑适当增加绿地。另一方面，不同年龄段、不同职业、不同健康状况的人群也会呈现出不同的绿色暴露水平，因而在绿地规划中应该从人群分类的角度出发，找准绿地服务对象，发挥绿色空间最大作用。
2）指导社区科学增绿[65]。社区空间的绿色暴露已经融入人们的生活，与人群健康息息相关。通过平衡各社区之间的绿地面积，提升人群绿色暴露状况相对较差社区的绿色暴露机会。此外，通过总结绿色暴露在社区绿地空间与不同类型疾病发病率的关系，也可以指导社区进一步精确增绿，更有针对性地进行“城市针灸”[66]。
3）提升绿地设计质量。绿色暴露不仅通过污染暴露量影响个体健康，也会在空间舒适度层面影响人的行为活动。为此，在绿色设计之前进行科学的调查可以得知人群对绿色空间的使用偏好以及对特定绿地的使用体验，进一步指导未来的绿色空间设计。
4）绿色暴露的研究与人口大数据以及数字媒体技术息息相关，在未来的城市绿地规划中应该重视对动态数据的应用，通过合理的分析得出绿色暴露对于健康服务促进的最优解。
5）用绿色暴露相关评估指标支持健康服务，在绿色暴露评估指标与方法的指导下布置健康服务设施，使健康服务质量更上一个层次。让绿色暴露的测度指标成为健康服务指标体系中的一部分，以此来更准确地提供城市健康服务。
在全球提倡健康生活的今天，研究绿色暴露如何对健康服务产生促进作用具有深远的研究意义。美丽中国建设使得城市绿色不断增加，人群暴露在绿色空间里的时间越来越长。绿色暴露指标如何指导健康服务研究，最后指导绿地与城市规划工作尤为重要。在未来的研究中，还需要通过更多交叉学科的研究来探索绿色暴露与健康服务之间更为深入的关系，建设健康社会。
