ESs间权衡与协同关系内涵及其研究现状

ESs间权衡与协同关系内涵及其研究现状

 

1.1ESs间权衡与协同关系内涵

 

ESs间的关系包括权衡（trade-offs）、协同（synergies）和兼容（compatible）3类，本研究仅关注ESs间权衡与协同关系。在分析ESs供给间的相关关系时，若呈现出负相关（此消彼长）则为权衡关系[4-5]，正相关（同增同减）则为协同关系，无显著关系则为兼容[6]。若以ESs间的作用关系区分，有明显的促进作用属于协同，有明显的抑制作用属于权衡，没有明显作用关系则为兼容。



ESs供给间的相关关系研究能够识别ESs间关系类型及其所在区域，而ESs间的作用关系研究则能够明确ESs间权衡与协同关系的形成机制，进而指导规划策略的提出（图1）。

 

ESs权衡①所表达的语义更为广泛，既可指ESs供给间此消彼长的权衡关系，也可以强调对ESs消费取舍的权衡行为，能将ESs间关系认知和行为决策结合在一起[7-8]。由于ESs间关系能够互相转变，研究过程一致且总是交织于一起，很多研究将ESs间关系研究统称为ESs权衡研究[1]，具体的研究方向有供给端权衡、供给需求权衡、需求端权衡、利益主体权衡、时空权衡及可逆权衡等[1,8-9]。

 

ESs间权衡或协同关系出现的原因有两方面，即一定空间范围内ESs供给具有多重性和人类对服务的需求偏好[10]。气候变化、土地利用改变、生态工程建设等驱动因素往往会引起多重ESs的变化，促使各类服务之间呈现权衡、协同或兼容的状态，而人类对服务的需求偏好则往往是促使驱动产生的根本原因。实际情况中，ESs间权衡或协同关系的形成与转化过程较为复杂，仅通过定量分析识别权衡或协同关系类型及强度，不足以指导规划决策，还需从机制层面展开分析，认知哪些人类活动会对ESs间权衡或协同关系产生怎样的影响。

 

1.2ESs间权衡与协同关系表征方式及分析方法

 

ESs间权衡与协同关系的识别是展开机制研究的基础，然而不同研究的识别结果有时反映的内涵和意义也不相同，受ESs间关系研究方法的影响。Ndong等发现，对ESs关系的研究可建立在3个标准之上，并在此基础上将识别ESs关系的定量研究方法分为6种。3个标准是：

 

1）“时间变异性”，在研究中是否明确考虑时间动态；

 

2）“空间离散化”，在研究中是否考虑ESs间关系的空间维度；

 

3）“ESs间关系的驱动因素”，在研究中是否考虑此关系背后的驱动因素。6种定量研究方法为静态空间共现分析、静态空间关系分析、历时空间共现分析、历时空间关系分析、历时空间变化共现分析和动态空间变化分析。其中，3种空间的共现分析均考虑了ESs间关系的空间位置，通过空间协方差、重叠、相关等途径分析ESs间关系[4]。在研究中是否涉及ESs关系的驱动因素分析，决定了所得结果是机制层面的分析，还是仅属于量化描述。ESs间关系分析工具、识别结果与研究方法密切相关，若要比较不同研究的结果，则要考虑研究方法的异同。

 

ESs间权衡与协同关系分析中的常用方法可归纳为成对或成组ESs间关系分析方法。成对ESs间权衡与协同关系分析方法包括相关性分析法、权衡协同度法、叠加分析法[11]及贝叶斯网络（Bayesianbeliefnetwork,BBN）②模型法等，方法之下还有众多分析工具。成组ESs间权衡与协同关系分析方法有因子分析法、主成分分析法和生态系统服务簇法[12]等。

在实践研究中比较常用的是叠加分析法、生态系统服务簇法和动态相关性法[13]。叠加分析法和生态系统服务簇法都能利用空间制图表达，前者适合分析成对ESs间关系，后者适合分析成组ESs间关系。动态相关性分析有助于研究ESs间权衡与协同关系变化的驱动过程，但是否通过空间制图表达，则依具体目标而定。

 

1.3ESs间权衡与协同关系研究在空间规划中的作用

 

一些规划领域专家已经探索了ESs间权衡与协同关系研究在空间规划中的作用及应用途径。王志芳等提出ESs权衡研究对规划管理目标设定、空间优化、生态补偿、公众参与具有重要意义[1]。欧小杨等、艾昕等分别基于ESs间权衡与协同关系研究提出城市生态空间分区及生态网络规划方案[14-15]。邵明等基于ESs间权衡与协同关系及机制研究，提出城市生态空间识别与管控的实践途径[16]。

王旸研究了休闲游憩和气候调节服务间的权衡关系，据此提出公园绿地布局的优化方法[17]。此外，在国土空间规划中对ESs间权衡与协同关系的研究，对于生态空间格局构建、规划及分区管控方面均具有重要的实践意义[18-20]。