4.1 景观要素占比与点触率相关性统计
利用 SPSS 20.0 软件对 32 组数据的景观要素占比与景观要素点触率进行正态性检验及双变量相关性分析，根据显著性进行 3 个层级的归纳分类，结合相关系数、语义分割景观要素实际占比及点触率对 3 个层级进行进一步的排列划分（表 3）。
在 具 有 显 著 相 关 性 的 层 级 中（r>0.30，p <0.050），自然类要素、景观构筑物及景观墙的实际占比较大，该类要素可借用与建筑语言迥异的材料和形式缓解冬季建筑环境带来的压迫感与紧张感，并具有远观的轮廓差异及细看的纹理变化，在静止的画面中呈现出丰富的感官效果，可对受访者产生显著影响。普通种植池、其他、艺术装置、栏杆扶手及台阶实际占比较小，但多与简单直白的文字及图示语言相结合，例如溪山行旅中的普通种植池及台阶引用书法、诗歌、绘画等相关艺术形式，直接表达核心的景观语义，明确凸显了景观叙事的核心，具有极强的影响潜力[24]。
在 具 有 一 定 相 关 性 的 层 级 中（r>0.30，0.100>p >0.050），实际占比较大的天空、普通铺装及玻璃门窗构成的环境基底激发了环境整体的景观价值，玻璃门窗具有透明性与开放性的视觉特征，故有一定影响力。实际占比较小的要素中，栅格栏杆表现为“树”形结构的标识性符号，攀缘在建筑上且重复出现，例如星泉花园⑤及溪山行旅①④⑤⑦⑧所示（图 1），与建筑关系密切，丰富了景观的主要视觉立面。装置类景观要素引入数字化信息、动态灯光效果以及互动实验性等内容，为自然语言及文化语言转译的载体，具有明显的艺术与生态含义。
无相关性层级中（p>0.100）的景观要素不具备共性特点，却也因此易于叠加在不同的语境及景观要素之中，利用功能置入、感知强调以及视线引导等方式，丰富景观效果和行走体验，积极促进受访者与环境发生互动。例如钢板铺地、碎石铺地等生态铺装，隐蔽地嵌入种植池与地面的边缘，虽无法为整体景观环境带来颠覆性变化，却也利用色彩及质感的差异强化了铺装线条的形式感，强调了空间的导向性。
4.2 2 类受访者景观偏好差异性分析
利用 SPSS 20.0 软件的计算变量功能，对2 类受访者的景观要素点触率进行离差标准化处理，通过方差计算得出 2 类受访者关注要素内容差异（图 6），利用 Photoshop 2020 中的记录测量工具计算热力聚合组团（图 3 中表现为红色），检验 2 类受访者关注内容的集中程度差异（图 7）。
未到访过实地的受访者易对实景照片中4~5 个景观要素产生兴趣，导致点击结果相对分散，多注重景观要素颜色、材质及形态的差异，偏好具有显性信息传递的景观要素。例如互动装置可直接展示趣味性及娱乐性，易吸引受众参与到环境之中，而附属于建筑的要素可以利用平面和空间构成视觉错觉及光影、色彩变化，创造出具有特色的格调和气氛，向该类受访者传递了一种基本的审美情趣，建立一种具有强烈聚焦度和识别性的认知 “纽带”。
到访过实地的受访者多点击照片内 3~4 个景观效果突出的要素，导致热力聚合组团数量较少，表现为对景观认知达成共识，更易敏锐地提取照片中最具特色或凝练了校园历史文化和场所特质的内容。这些暗含“场所精神”的景观要素成为一种“记忆符号”，促使受访者对其具有统一的认同感和归属感[32]，如人工喷泉与智慧装置，其中人工喷泉配合音乐及水雾效果，促使受访者与景观形成视觉、听觉与触觉的多感官互动，这类可与人互动的多样化趣味要素可以作为校园记忆的“叙述者”，成为受访者的记忆触媒。
