基于社交媒体文本的城市滨河绿地生态系统文化服务评价
摘要：【目的】城市滨河绿地具有重要的生态系统服务价值，详细评价其生态系统文化服务（culturalecosystemservices,CES）水平，可以更好地满足公众的基本文化需求。
【方法】以河北省石家庄市滹沱河城区段滨河绿地为例，提出一种适用于城市滨河绿地的CES感知评价方法，通过获取场地社交媒体评价数据，提取评论文本中的有效信息并与场地信息关联，将评价数据落位到具体景观空间进行CES制图。在此基础上，通过空间自相关分析，识别优先改造区域。
【结果】研究发现：
1）高CES综合价值场地主要集中在滹沱花海与滹沱生态岛区域；
2）场地可分为高服务-高使用的热点区、低服务-低使用的冷点区、高服务-低使用的改造区和低服务-高使用的提升区。
【结论】研究为基于社交媒体文本的CES评价拓展了可用数据源。同时，融合词频分析与文本分词技术的文化服务感知评价方法可以提升CES评价精度，更准确地将社交媒体文本与景观特征耦合，为城市滨河绿地的改造提升提供指导依据。
城市绿地是城市自然生态系统的重要组成部分，具有调节气候、净化环境、维持生物多样性等多种生态效益，也能为人类提供精神文化服务[1-3]。高质量城市滨河绿地作为绿地系统的重要组成部分，在提供生态系统服务，保护城市生态安全方面发挥了关键作用[4]。
联合国千年生态系统评价（MillenniumEcosystemAssessment,MA）报告将生态系统服务分为支持、调节、供给和文化4类，生态系统文化服务（culturalecosystemservices,CES）是生态系统研究领域用于评价绿地空间感知与偏好的指标[5-6]。对城市滨河绿地的CES进行评价，可以判断城市居民对绿地空间的态度，了解使用者对绿色空间的感知情况，也可以作为判别城市滨河绿地质量，指导其规划改造的重要依据[7]。
目前国内外对滨河绿地CES评价的方法主要包含以旅行成本法[8]、条件价值法为主的货币化价值评价，以及以调查与访谈[9-10]、公众参与式制图[11-15]为主的非货币化定量评价与定性描述。上述方法难以评价研究对象内部的异质性，调研实施成本高，且结果具有时效性，难以获取历史数据。因此，整合地理空间数据与社交媒体评论文本数据识别CES已成为研究的主要趋势[9]。
社交媒体评论文本数据包含大量游客体验信息，如景观照片[16-17]、游赏体验[18-19]等，为研究者更好地了解绿地感知情况提供了可能性。通过梳理近5年文献可知，基于社交媒体信息的CES研究多为社交媒体数据内容分析[20]、影响CES时空分布的要素分析[21]及CES不同流量的时空分布分析等[22]。其中，以社交媒体评论文本数据作为数据源的CES研究存在3点短板。
1）研究尺度单一，缺少公园层级尺度的研究。受网络评论文本数据落位精度的限制，研究者难以针对公园内部的具体景点或景观特征开展精细化评价。
2）大量社交媒体评论文本数据缺乏地理空间信息。现存具有地理定位信息的社交媒体多为旅游应用平台，其评论文本信息通常只能反映热门景点的评价体验，对城市滨河绿地的评价较少。
3）CES评价结果尚未与游客实际活动情况建立联系，难以明确、具体地指导场地的规划改造方向。
中国大型参与式社交媒体的现存用户活跃，评价信息丰富，具有数据量庞大、历史数据可获取、用户游赏体验反映真实的优势[23]，其评论文本信息是极具潜力的城市滨河绿地感知评价数据源，但由于缺乏地理位置信息而未得到充分利用。同时，基于社交媒体数据的CES感知评价与场地实际使用情况具有多样的关联性，对二者的空间关系进行深入探究，可以针对不同空间格局提出更加科学合理的场地优化建议[24-25]。
基于此，本研究以参与式社交媒体评论文本数据作为数据源。识别高频信息词汇，构建词典库，进行城市滨河绿地的文化服务感知评价，分析CES综合价值与场地使用度的空间自相关关系，有针对性地指导场地不同区域的规划改造方向。该方法为未含有地理坐标数据场地的具体景观空间评价提供可能性，并为城市滨河绿地的优化改造提供依据。
