滨河绿地生态系统文化服务的空间集聚性与服务多元性 - PenJing8

滨河绿地生态系统文化服务的空间集聚性与服务多元性

2023-09-21 李昊冉1
核心提示:本研究提出一种创新的 CES 空间感知制图方法,成功解决了社交媒体数据缺乏地理标签的落位难题。通过构建“一场地一词典库”的定制化工具,将评价精度提升至植物群落尺度。研究识别出滹沱花海等高价值空间集聚区,并利用双变量空间自相关分析将场地划分为热点区、冷点区、改造区与提升区。针对科普教育与文化遗产服务的不足,本文提出了强化自然教育与古城文化辐射的提升策略,为城市滨河绿地的动态管理与精准改造提供科学依据。

摘要:本文探讨了利用社交媒体文本评价城市滨河绿地生态系统文化服务(CES)的优势与应用。通过构建“景点-土地利用”分级词典库,解决了无地理定位数据的精确落位问题。研究分析了滹沱河城区段的空间集聚性与服务多元性,并利用双变量空间自相关分析,将场地划分为热点区、冷点区、待改造区及待提升区,为滨河绿地的精准优化提供决策依据。最后总结了方法的局限性并对未来多源数据融合研究进行了展望。

关键词:社交媒体文本;生态系统文化服务(CES);空间自相关;滨河绿地;感知评价


4.1 基于社交媒体文本数据进行生态系统文化服务感知的优势

近年,基于社交媒体数据的CES评价是国内外研究的热点之一,然而受到地理定位数据精度与当前可利用数据量的限制,研究多停留在大尺度的绿地空间及城市公园群等地域景观单元。本研究提出一种无须社交媒体数据的地理空间信息,仍能进行CES空间感知制图的方法,弥补了因城市滨河绿地数据过少而无法开展评价的不足。

该方法针对研究场地特征构建地点信息词典库,通过景点及景观特征落位评价数据。虽然也有其他研究创建大型景观特征词典库,实现景观感知[47],但与之相比,本研究的地点信息词典库采用“景点-土地利用”的分级层次,将评价单元精确到了滨河绿地植物群落的尺度,更精准地实现了评价数据的定位。此外,CES感知信息词典库基于评价数据的词频统计产生,更能准确地表征场地实际触发的文化服务感知,对于提升滨河绿地的CES服务水平具有重要意义。“一场地一词典库”的定制化数据处理方式充分挖掘了研究区域的特征,可以形成对公园全面、多角度的描述,为公园管理者提供了一个定制化管理工具。

滨河绿地生态系统文化服务空间分布与感知频率图
图:滨河绿地CES空间分布特征

4.2 滨河绿地生态系统文化服务的空间集聚性与服务多元性

滹沱河城区段滨河绿地CES呈现高度空间集聚性。滹沱花海、滹沱生态岛、滹沱湿地具有较高的CES综合价值。滹沱花海与滹沱生态岛通过营建大面积花海,提升了场地多种服务功能水平。滹沱湿地区域的湿地景观具有多重生态效益,也为多种游憩活动提供了场所[47]。然而,叠翠山公园、星野公园、奥体公园区域的CES供给能力较低。

研究场地存在多元CES价值,观光游憩服务及美学体验服务水平较高,可以供游人开展丰富的游憩活动,提供景观美学观赏价值。同时,研究场地的精神满足与社会关系服务水平优良,甲蔬庄园、游乐场、童趣园是场地独具特色的亲子游憩场地,多样的空间设施可以满足不同年龄段儿童的游玩需求。

4.3 双变量空间自相关分析指导规划改造

CES综合价值与场地使用度的不同空间聚集类型反映了研究区域内场地的不同特点,向滨河绿地的规划设计人员、政策制定官员展示公众的实际偏好与使用需求,综合考虑公众意见制定规划改造策略:

1)高-高聚集场地是研究区域内的优质热点区场地,应维持现状,保证场地的合理运营;

2)低-低聚集场地是研究区域的冷点区,在规划建设时应着重对这类场地进行改造更新,完善配套设施;

3)高-低聚集场地社会热点话题相关,但较低的场地使用度暴露了上述场地的建设仍不完善的缺陷,是研究区域的待改造区,在未来的规划建设中,应利用场地自身的社交关注优势,提升场地的可达性;

4)低-高聚集场地是研究区域内需要提升文化服务水平与宣传力度的场地,作为待提升区,在规划建设过程中应注重特色景观的营建,并完善公园导览体系的建设[48]。

双变量空间自相关分析LISA聚类地图
图:CES与场地使用度空间自相关分析结果

4.4 滨河绿地生态系统文化服务的提升策略

由评价结果可知,场地的科普教育、文化遗产服务仍有提升空间。针对场地整体,应多开展自然教育活动,围绕滹沱生态岛及滹沱湿地等现存生物多样性较为丰富的区域,组织自然考察与野外实验活动,培养游客的环境保护意识。场地虽紧邻县级历史文化名城正定古城,但其深厚的文化内涵并未辐射到研究场地,在未来的改造建设过程中可以加强对古城历史文化的挖掘与利用。叠翠山公园、奥体公园、星野公园建设水平较低,缺乏景观营造,因此,在规划建设时应着重对场地进行改造更新,打造体现野趣和自然的景观,提升场地活力。

5 结论与展望

本研究提出了一种将不含地理信息的评价数据落位,可视化场地CES水平,识别场地各类规划待改造区域的方法。该方法为城市滨河绿地的CES感知评价扩展了更丰富的数据源。研究表明,该方法可有效反映游人对场地的感知水平,实现评价数据的精细化落位。该方法同样可用于评价其他滨河绿地空间,分析游客与绿地的供需关系,为决策者提供更具针对性的改造意见以及设计依据。

本研究虽构建了城市滨河绿地的CES评价方法,但仍具有以下局限性:

1)在落位不含地理信息的社交媒体数据时,需在研究者对场地存在基本了解的情况下构建场地定位词典库,从而避免丢失部分语义信息模糊的评价信息,保证场地评价结果的完整性;

2)本研究对象案例为城市滨河绿地,具有自身典型性与独特性,所提出的研究方法是否能推广至城市公共绿地仍需进一步研究证明;

3)社交媒体用户多以中青年人群为主,针对老年人、儿童等较少发表网络评价人群的CES感知探究仍较为困难,未来可融合多源社交媒体数据,将传统调研、参与式制图等方法与社交媒体评价法相结合,补充多类特征人群评价数据,进一步完善CES感知评价的方法。

常见问题解答 (FAQ)

为什么在没有地理标签的情况下仍能进行空间评价?
本研究通过构建“景点-土地利用”词典库,识别文本中的景点名称和特定景观描述(如“花海”、“湿地”),并将其与场地的空间矢量数据进行文本匹配,从而实现精确落位。
什么是 CES 的“空间集聚性”?
这意味着文化服务价值并非均匀分布,而是高度集中在特定的景观节点(如滹沱花海)。这种现象提醒规划者应关注资源分配,避免部分区域过度拥挤而其他区域被闲置。
“高-低(HL)”区域代表什么改造方向?
高-低区域代表公众在社交媒体上对该地有较高的好评或期待(高价值),但实际到达的人流较少(低使用度)。这通常意味着交通可达性不佳或基础设施不完善,是潜力巨大的待改造区域。
 
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