模型检验
2.1描述性统计分析
将调查数据输入SPSS23.0软件中进行统计，发现在社会交往频率方面，老年人冬季每周去公园活动的天数一般为5~7d，每天在公园的活动时长为2~3h；在社交活动伙伴数量方面，一般和1~3个伙伴共同参加社交活动；在社交活动种类方面，大部分老年人参加2~3项运动，少部分仅以散步为主；在参加活动的积极性方面，积极性高的老年人比例（53%）略多于积极性低的（37%）；在和朋友的联系方式上，多数老年人（63%）通过互相探望、电话问候等方式和公园里的朋友保持联系。
2.2探索性因子分析
将调查数据带入SPSS23.0统计软件做信度和效度分析，得到总量表的Cronbach’sα系数为0.867（>0.7），表明各调查问卷具有较高的信度；对数据进行Bartlett球形检验和KMO值分析，结果显示p值为0.000（p<0.001），通过了Bartlett球形检验；KMO值为0.852（>0.70），说明样本数据适合进行因子分析。
对数据进行因子分析，提取了4个公因子，公因子的累计贡献值为65.010%，大于50%，说明提取的4个公因子能够较充分地反映原始数据，结构效度较好。各因子的载荷系数大多在0.5以上，各个因子的Cronbach’a系数在0.789~0.933之间，各个因子信度良好（表2）。将公因子分别命名为社会交往质量、心理健康状况、自然环境和人工环境，作为结构方程模型中的潜变量。
2.3模型拟合度和路径分析
AMOS26.0软件使用极大似然法（maximumlikelihoodestimation,MLE）估计SEM的参数，经过运算得出模型的参数估计值和标准化路径系数（图2）。同时从模型估计数据中提取出重要的拟合指数（表3）：拟合指标卡方自由度比值（χ2/df）、拟合优度指数（GFI）、修正的拟合优度指数（AGFI）、近似均方根误差（RMSEA）、比较拟合指数（CFI）、标准拟合指数（NFI）和增值拟合指数（IFI）。其中χ2/df为1.876，小于临界值3.000，说明模型拟合较好；GFI为0.870，小于0.900的建议值，不过Bagozzi等[23]认为GFI＞0.800的模型也达到标准，仍可以接受；CFI、IFI都大于0.900，模型的拟合优度比较好。综上，本研究构建的SEM较为理想。
经计算得出SEM路径系数估计值（表4），其中标准化路径系数估计值反映了各个测量变量之间的关系和各个测量指标的相互影响程度。根据p值可判断测量变量间路径是否显著。当p＜0.010时，则路径在99%的置信区间显著；当p＜0.050时，则路径在95%的置信区间显著；当p＜0.100时，则路径在90%的置信区间显著，当p＞0.100时，则路径不显著。从路径系数的检验结果来看，假设H2、H4和H5被接受；假设H1和H3被拒绝。其中H3的路径显著，但标准化路径估计值为负，因此表明自然环境对社会交往产生负向影响。
根据对标准化路径估计系数的分析，对模型进行进一步修正，构建新的SEM（图3）。
2.4模型的中介效应检验
根据修正后的SEM对社会交往的中介效应进行检验，采用bootstrap自助抽样法估计出中介效应值和置信区间（表5），可知修正后SEM的效应指标均显著（95%置信区间均不包含0）。
因此可知，自然环境对老年人的心理健康产生间接影响，老年人的社会交往在自然环境对老年人心理健康的影响中起到了完全中介作用；人工环境对老年人心理健康既存在直接影响，也存在间接影响，老年人的社会交往在人工环境对老年人心理健康的影响中起到了部分中介作用。由此可见，研究证实了寒地城市公园环境会对老年人的心理健康产生影响，城市公园环境既直接影响老年人的心理健康，也会通过促进老年人的社会交往，间接影响老年人的心理健康。
