物联网技术在智慧景观研究中的应用
笔者通过梳理文献发现，物联网技术在景观项目周期中的勘察与测绘、规划设计、环境监测与信息管理四大方面起到了关键作用（图4）。
勘察与测绘
物联网技术应用在勘察与测绘阶段的主要任务是通过各类传感器技术测量各类自然要素、人文现象和人工设施的分布、距离与角度并进行可视化表达[9]，如地形起伏度、植物生长状况和道路交通情况等，为规划和设计提供精准的数据支持。相比传统的勘察与测绘方法，物联网技术在智能化勘察与测绘[9]应用中所得数据更具及时性[10]、准确性、全面性[9]。
已有研究主要通过搭载多种类型的传感器，构建无线智能传感网络，协作感知、采集场地网络覆盖区域中的相关测绘信息。如LiDAR点云技术和计算机视觉技术已较为成熟且便于操作，在景观与空间信息采集和记录研究中应用最为广泛[11]。
目前，LiDAR点云技术主要用于收集景观对象的数据、模拟景观中的物体（如建筑[12]、道路[13]、植物[14]和汽车[15]等），对景观的空间范围、组成要素等进行分类，构建景观空间信息记录模型（图5）[16]，并与计算机视觉技术、虚拟现实技术等结合，增强对现实场景的沉浸式体验[17]。
例如，Li等[16]研究了物联网背景下基于三维点云技术的乡村景观空间信息记录与保护，通过构建三维点云空间信息记录模型，实现对乡村景观空间信息的记录。Cai等[18]运用倾斜航空摄影、三维激光扫描技术，在三维全景技术的帮助下，实现了庐山文化景观遗产地的数字化（图6）。此外，
计算机视觉技术可以捕获物体表面的信号，向研究人员提供标准直观的图像结果[19]。
例如，Liu[20]通过视觉传感器扫描组织收集现场照片，结合红外分割和融合技术，对三维图像进行分析，建立公共空间景观模型。Kan等[19]指出双目立体视觉传感器可以实时监控景观建设的全过程，提出可将传感器与社交网络、移动终端、生理监测设备相结合，应用于景观偏好的研究中。
