研究对象和数据来源
1.1研究对象
日本首都圈有广义和狭义之分[28]。广义的日本首都圈包含东京都、埼玉县、千叶县、神奈川县、栃木县、群马县、茨城县、山梨县，面积为3.69万km2；狭义的日本首都圈包含东京都、埼玉县、千叶县、神奈川县，是日本相关统计调查的对象范围[29]，面积为1.36万km2，总人口数为3682.94万人，人口密度为2708人/km2（根据维基百科2022年统计数据）。笔者以狭义的日本首都圈为研究范围（以下简称首都圈），其中本州岛屿以外的岛屿面积较小且较为分散，因此不予以考虑。
日本首都圈是日本市民农园的集中分布区域。目前日本首都圈的市民农园数量在日本三大都市圈中位列第一，占日本市民农园总数的30.67%，具有庞大的市场需求和发展潜力，因此日本首都圈内的市民农园在研究中具有代表性。目前日本首都圈范围内的市民农园按照位置及便利程度可划分为日归型市民农园和滞留型市民农园[14]。笔者以首都圈范围内的主要市民农园类型——日归型市民农园（以下简称市民农园）为主要研究类型，以2020年3月31日之前划定的日本首都圈范围为准，以这一范围内的市民农园为研究对象。
1.2数据来源
研究数据均来源于日本相关部门官方网站数据库。其中，首都圈市民农园分布点数据来源于日本农林水产省网站[30]，交通数据来源于日本国土交通省ArcGIS数据[31-32]，首都圈面积数据[33]、2015年人口普查数据[34]及地区年人均收入数据[35]来源于日本总务省统计局国势调查。统计数据均不包括本州岛屿以外的岛屿。此外，对于数据中重复的分布点均按照一次计算，对于无法定位的分布点手动修正或剔除，总计获取有效分布点772个。
2研究方法
本研究基于ArcGIS10.5空间分析平台以及SPSS相关性分析工具展开。首先，利用最近邻指数判别日本首都圈内市民农园的空间布局类型。其次，运用核密度估计法、标准差椭圆分析法分析日本首都圈内市民农园的分布格局和特征。最后，对交通建设、经济水平、人口发展、政策制度4类影响因素与市民农园数量进行相关性分析。
2.1最近邻指数分析
将首都圈内所有市民农园视为点状要素，采用最近邻指数判断其空间布局类型，计算式如下[36]：
rE式中：为市民农园的理论平均最近邻距离，n为市民农园的个数，A为首都圈面积。
r1式中：R为市民农园的最近邻指数，为市民农园的实际平均最近邻距离。当R>1时，市民农园趋于均匀分布；当R<1时，市民农园趋于集聚分布；当R=1时，市民农园为随机分布。
2.2核密度估算法
核密度分析是根据输入要素计算出点状地理要素在区域范围内的集聚态势，原理是以要素点为中心，对点状地理要素在其周围邻域的密度进行统计。笔者运用此方法对市民农园在空间上的集聚区域进行探究，计算式为[37]：
f（x）x?xixi式中：为市民农园分布核密度测算值，h为核密度测带带宽的平滑参数，k为核密度函数，n为搜索半径内的市民农园数量，x为测算点的坐标值，xi为样本点i的坐标值，为测算点x到样本点的距离。
2.3标准差椭圆分析法
标准差椭圆分析法可用于研究点状要素的空间分布特征，揭示点状要素在空间中的扩散方向和离散程度[38]，其中长轴指示最大扩散方向，短轴指示最小扩散方向，该方法能直观反映出首都圈市民农园分布的空间差异及扩散趋势。
2.4相关性分析
通过斯皮尔曼相关系数度量变量之间的相关性，相关系数为[?1，1]，负数为负相关，正数为正相关，通常数值的绝对值越大，相关性越强。
