5.1结果
本实验在高校校园生活区的情境下，将高校大学生作为受试人群，运用虚拟现实技术、生理反馈技术和正交试验方法、主效应分析、箱图分析、最小显著性差异多重比较分析等统计学方法，通过SPSS26.0软件探究种植场景的植被复杂度、种植方式、植被空间对比度对环境恢复性效益的影响。结果显示：
1)植被复杂度、种植方式、植被空间对比度对感知恢复性均具有显著影响；
2)植被复杂度、种植方式、植被空间对比度对情绪效价均无显著影响；
3)仅植被复杂度对生理应激恢复具有显著影响；
4)综合比较得出，当种植场景的植被复杂度较高，群落中的植物体型对比度适中，且采用分散式的种植方式时，该种植场景具有最佳的环境恢复性效益。
5.2结论
实验证明，植被复杂度、种植方式与植被空间对比度均对环境恢复性效益有不同程度的影响。其中，植被复杂度作为更突出的视觉因子具有更大的影响效果。虚拟现实技术能在模拟环境中更精准有效地控制变量，具有高度沉浸性、可控性、安全性等特点。便携式生理检测技术与传统的心理量表评估互为补充，可提升实验的信效度，两者反馈结果的差异性反映了人与环境互动过程中的复杂机制。上述技术方法的应用有利于克服传统研究中效益动态变化过程不明、环境特征细分度不足的问题，可推动恢复性环境研究往精细化、定量化方向发展。
本研究结合虚拟动态三维场景对植物设计要素的量化和精细化研究，具有一定的创新性，为旨在提升高校校园环境恢复性效益的种植设计提供了参考。
5.3展望
首先，本实验衡量的是相对静止状态下的植被复杂度，并未考虑季相变化的影响，未来的研究可对动态变化下植被复杂度与环境恢复性的关系作进一步的探讨。其次，植被空间对比度与周边环境和场景类型息息相关，由于实验条件所限，本研究仅在理想环境中探讨植被空间对比度对环境恢复性效益的影响关系。
未来可控制其他变量，进一步研究在不同周边环境背景下植被空间对比度对环境恢复性效益的影响。最后，本实验仅探讨了三个实验因子对环境恢复性效益的主效应结果，未来也可加强对实验因子间交互效应与环境恢复性效益关系的研究，以进一步厘清其作用机制。
