案例研究
4.1 案例选取
南京市域范围内山体资源丰富且形态多样，具有“山水城林”的独特城市风貌。随着城市发展，其山水空间结构也在不断改变，建成环境与自然山体资源的空间关联也愈发紧密。
以南京中心城区作为研究对象，即绕城公路以内区域，涵盖玄武区、建邺区、秦淮区、鼓楼区4个主要辖区。主要研究山体包括紫金山、老山、狮子山等12座自然山体(图5)，其中，紫金山的海拔最高，为448.2m。
4.2 数据基础及处理
1)数据采集及处理。
本研究所涉及的空间数据包括：山体地形数据、建筑物数据和公共空间数据三部分。
( 1 ) 山 体 地 形 数 据 ： 采 用 南 京 主 城 区 范围内30m分辨率的DEM地形数据(ASTER GDEM)①，以上位规划资料中南京绿地空间分布矢量数据及遥感数据为参照，并从南京市土地利用现状图中选取出中心城区范围内12座主要山体范围及其精准空间坐标，以校准DEM地形数据中各山体的具体范围。
(2)建筑物数据：从高德地图中爬取获得研究范围内各建筑物的高程数据，再将高程数据与土地利用现状图中建筑轮廓矢量数据相匹配，选用栅格数据结构将矢量建筑物数据转换为城市建筑物DEM数据。
(3)公共空间数据：以现行规范《城市绿地分类标准》(CJJ/T 85—2017)为依据，针对其中“G—绿地与广场用地”范畴中“公园绿地”及“广场绿地”2种类型，同时综合考虑主要城市道路、交通枢纽及户外文化娱乐用地(老门东等)等，对南京中心城区的“公共空间”加以系统筛选，最终筛选出79处，并在土地利用现状图中选取出相应的用地边界及坐标叠加至DEM数据模型中。
2)分析模型构建。
间数据，利用分区统计及镶嵌操作将上述空间数据加以融合，制作成南京中心城区的UDSM数据。与此同时，由于研究范围包含南京中心城区及周边山体，计算面积较大，考虑到计算效率与可行性，将UDSM像元大小设置为10m，并将山体数据转化为间隔50m的高程点模拟山体形态，以此在可行范围内保证计算的精准程度。
