2.1数据来源
行为特征研究是城市空间规划工作的重要依据。手机信令数据记录了每个用户的日常行为和空间场所的使用方式，该类数据裘征的用户活动行为时空规律是研究城市空间活力的重要数据资源。
本研究所采用的数据来源于中山市移动公司提供的手机信令数据，基本数据单元为手机基站，采用2018年11月连续10天约921.1万条中山市移动运营商用户手机信令非通勤OD数据，以及211.3万条分时段活力点数据，以分析评价岐江河滨水活力特征。通过手机信令数据建模提取12030条居住地数据，用以统计滨水地带的居住人数。
需要说明的是，本研究选取的手机信令数据虽然不能代裘研究地区全部人群的行为，但该数据运营商为研究地区的主流运营商，能够反映研究范围内绝大多数常住人口的活动情况，同时，本研究无差别对待数据的年龄、性别等属性。手机信令数据具有样本量大、连续性强、数据客观等优势，并且适用于中观尺度的城市研究，具有一定的推广性和实用性。
统计研究范围内现状用地面积，以裘征用地分异情况；通过高德POI爬取岐江河滨水地带约10.23万个设施点，以裘征岐江河滨水地带的功能多样性及集聚性，分析城市公共设施布局对活力的影响；通过高德地图API爬取各研究单元到中山市中心及各镇中心的驾车最小时间，以裘征滨水地带各个地段的区位可达性。
2.2研究方法
通过手机信令数据测度滨水地带活力，从而评价滨水地带发展现状。人的活动存在时空变化差异，人群及活动聚集的时间长度反映空间活力情况，即一天当中不同时段的聚集情况反映空间的动态活力。因此，选取滨水地带连续10天的手机信令数据，运用ArcGIS进行空间定位，通过核密度及SpSS均值比较分析总体活力聚集特征，统计分析分时段的活力聚集特征，进而对滨水地带活力进行测度，解读滨水空间的现状发展特征:直接滨水地带活力均值大于非直接滨水地带活力均值视为“向水”发展，反之，视为“背水”发展(图2)。
活力影响因素方面，将滨水空间环境潜在的影响因素纳入回归分析，因此待检验的因变量包括能直观反映城市建成区建设情况的各类用地面积占比、居住人数、公共服务设施多样性、路网密度和区位可达性，通过地理加权回归检验空间活力的影响因素(图2)。
2.3案例选取
选取中山市岐江河为研究对象。该河是中山市的母亲河，全长39km并贯穿城区。岐江河滨水地区是中山城市形成与发展的标志性区域，体现了中山旧城的人文历史风貌。经过“治理岐江水，扮靓母亲河”等规划建设，已成为展示城市历史文化及人文风貌的窗口。
为测度城市人群活动的亲水性，本次研究范围为中山市中心组团内涉水地区(港口镇、石岐区、西区、南区、沙溪镇、南500-1OOOm(吸引距离)的非直接滨水地带作为人群“向水”“背水”活动的对照检验区域，以500m长度划分滨水空间单元，进行变量赋值。
研究范围的选取同时考虑到500,1OOOm2个空间距离为常见的规划设计单元尺度，对其进行测度与影响机制分析会对规划建设更具指导意义。朗镇、大涌镇、五桂山8个镇区)及其岸线外侧500m内的直接滨水地带，并将岸线外500-1OOOm(吸引距离)的非直接滨水地带作为人群“向水”“背水”活动的对照检验区域，以500m长度划分滨水空间单元，进行变量赋值。研究范围的选取同时考虑到500,1OOOm2个空间距离为常见的规划设计单元尺度，对其进行测度与影响机制分析会对规划建设更具指导意义。
