健康景观及健康社区景观数字化评价系统

健康社区景观数字化评价系统

         

         

         在前文所述的理论框架基础上，结合我国现有城市社区常见的景观条件和现有的技术条件，提出了一个健康社区景观数字化评价系统(Digital evaluation System of Healthy Community，DESHC)和基于专家打分法的评价使用流程。健康社区景观数字化评价系统总共包含7个健康评价子类别：健康的景观基础设施、健康的气候景观、健康的视觉景观、健康的声音景观、健康的身体活动景观、可预防犯罪与意外的景观、可预防传染性疾病的景观；每一个健康评价子类别又包含3~6个分项评分项目。



每个健康社区景观数字化评价子类别可以通过3~7个理论路径促进健康。同时，每个理论路径也可在心理、生理和社会多个健康方面得以实现。我们还将健康促进效益由强到弱分为一级、二级、三级(图2)。该评价系统能够在健康社区规划设计的各个阶段发挥作用，能有效和及时地支持设计决策。

         

         

         评价系统的使用需要基于多领域专家的合作评判。专家团队包含11名专家，包括风景园林学专家3名，其他8个领域专家各1名(城市规划、建筑、生态、植物、声学、心理学、社会学、公共卫生)。其中，3位风景园林学专家作为基础数据分析组(以下简称“分析组”)；分析组和其他8个专家组成分项打分及权重赋予组(以下简称“评分组”)。

         

 

         如无特殊说明，评价流程中分项评分均使用里克特量表5点评分法，由评分组在1~5分范围内评分；权重系数赋值则在0~1分范围内赋值(总和等于1)。流程如图3。

         

         1)分析组收集、处理数据：以设计方提供的设计方案图纸为主要依据，并结合多源城市数据建立健康景观数据库的主体内容。数据包括且不限于：规划及建筑设计数据、植物设计数据、竖向设计数据、给排水设计数据、3D景观模型数据、遥感影像数据、气候数据、水文数据、地质及地理数据、城市环境现状数据、城市规划数据、城市社会经济数据。

         

         2)分析组进行数据分析: 根据健康社区景观数字化评价系统中的子类别和分项项目，进行详尽的数据分析，该部分内容在后文5.1~5.7进行详细阐述。

         

         3)评分组进行分项评分：根据分析组提供的数据分析内容对每一个评价子类别分项进行评分，该部分内容在后文5.1~5.7进行详细阐述。

         

         4)评分组进行子类别评分：应用专家打分法对每个分项进行权重系数赋值，然后计算加权平均分得到每个子类别评分。

         

         5)评分组进行健康社区景观综合评分：应用专家打分法对每个子类别进行权重系数赋值，然后计算加权平均分得到健康社区景观综合评分。

         

         为保证评价结果可靠性和健康社区每个阶段评价的不同需求，建议每轮评价都应对评价子类别下分项评分进行内部一致性信度检验和结构效度分析以确保有效性。若信度结果不达标(Cronbachs α＜0.7)，则去除因子载荷量不达标分项评分(factor loading＜0.4)，并再次进行分项评分和检验，重复此过程直到信度达标(Cronbachs α≥0.7)以及分项评分因子荷载量达标(factor loading≥0.4)。